О вакансии

Мы в поиске Python-разработчика в одну из крупнейших инвестиционных компаний на РФ рынке, работающую с 1994 года. Последние годы мы активно развиваем внутрикорпоративный искусственный интеллект и создаем крутые и полезные AI-продукты, которые нужны сотрудникам, а не лежат в ящике до востребования

Твоя основная задача на этой роли: повышать проникновение AI в компанию и строить AI-сервисы, которые помогут решать бизнес-задачи эффективнее, чем раньше.

Наши AI продукты

Flow - инфраструктурное решение, использующее LangGraph / LangChain, для развития корпоративного AI мозга. Сервис упрощает работу с данными, сборку AI ассистентов и позволяет работать с нашей базой знаний в режиме одного окна, при этом обучая систему. Платформа позволяет собирать и настраивать умных ассистентов по любому направлению.
AI Coder - HTTP-сервис на FastAPI, предназначенный для написания кода по вашему заданию, а также анализу вашего кода. Базируется на локальных LLM-моделях, без отправки данных в облака. Эти модели оптимизированы для работы с кодом.
И другие ассистенты, каждый из которых играет значительную роль для сотрудников компании и экосистемы AI ассистентов.

Стек: Python, Postgres, SQL, LangGraph / LangChain, FastAPI, Docker, AirFlow, RabbitMQ

Что мы от тебя ждем

1. В течение первых 3 месяцев:

Твоя основная задача будет на базе разработанной платформы (AI экосистемы) разрабатывать и тестировать бизнес-приложения с использованием существующих языковых моделей, включая интеграцию и применение генеративных моделей в бизнес-задачах. Например:

— сделать умного ассистента для анализа конкурентов и СМИ-мониторинга;

— ассистент по фундаментальному анализу, на основе накопленных знаний холдинга;

— ассистент-консультант по текущим продуктам, который будет помогать внутренним пользователям ориентироваться в специфике продуктов и тд.

2. После испытательного срока:

Постоянно развивать свой кругозор в области ML и DL, тестировать и внедрять новые практики;
Построение системы оценки и улучшения существующих чат-ботов и ассистентов, включая их интеграцию в бизнес-процессы и сбор обратной связи для анализа эффективности.
Исследование и экспериментирование с новыми открытыми и корпоративными ML-библиотеками и инструментами, включая выявление их потенциала для внедрения в текущие проекты компании.
Формулирование задачи в терминах ML, и применять практический опыт в решении задач с применением ML, а также измерения качества результата.

Для этого тебе предстоит

Разрабатывать разнообразные ML проекты компании
Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить эксперименты
Создавать и улучшать алгоритмы обработки данных

Кто с этим справится

Сейчас мы в поиске специалистов, которые имеют серьезный интерес к теме искусственного интеллекта, и хотят развиваться под руководством крутого наставника, одного из лидеров индустрии.

Будет очень здорово, если у тебя уже есть примеры проектов, которые ты реализовывал с 0: приложения, парсеры, API-сервисы, tg-боты.

Ключевые требования

Развитые практические навыки программирования на Python 3.8+
Отличное понимание объектно-ориентированной парадигмы программирования;
Понимание функциональной парадигмы программирования.
Практический опыт работы с аналитическими инструментами (Pandas - must, опционально: SciPy, scikit-learn, Numpy);
Как плюс:
- понимание современных архитектур нейронных сетей: трансформеры, BERT, GPT;
- хорошее ориентирование в RAG техниках, и умение их применять на практике;
- кругозор в сфере открытых и проприетарных LLM и фреймворков, умение обоснованно выбрать оптимальное решение под задачу.

Что мы предлагаем:

Работа с международными проектами и изучение лучших практик в FinTech и AI.
Сильная и увлечённая команда, открытая к новым идеям и инициативам.
Гибкий соцпакет: ДМС, компенсация обучения, путешествий, фитнеса.
Офис в историческом центре Москвы (3 минуты пешком от м. «Пушкинская», «Тверская», «Чеховская») с зоной отдыха на крыше.
Гибридный или удаленный формат работы с графиком 5/2 (10:00–19:00).
Корпоративные активности: спортзал, обучение, спортивные клубы, мероприятия.

В сопроводительном письме, пожалуйста, пришлите ссылку на ваши максимально релевантные проекты и/или на код.